内容简介
书是编者多年来从事发动机状态监测与故障诊断技术研究工作的总结。在简要分析发动机的故障和原因的基础上，提出料发动机状态监测与故障诊断方法，系统地分析了遗传算法、小波分析、神经网络、分形与混纯、信息融合等基本理论；重点阐述了基于遗传算法的气缸压力识别，基于神经网络的气阀机构故障诊断，分形维数在发动机故障诊断中的应用，基于信息融合技术的发动机故障诊断等。并附有诊断实例。
本书可作为高校相关专业研究生、高年级本科生的教材和教学参考书，也可供内燃机、机械、石油、化工、冶金、电力、船舶等行业中从事设备故障诊断的研究人员和工程技术人员参考。