内容简介

想要探寻搜索排名、产品推荐、社会化书签和在线匹配背后的力量吗？这本颇具魅力的书籍向你展现如何创建Web 2.0应用程序，从参与性？Internet应用程序产生的大量数据中挖掘金矿。运用本书中介绍的先进算法，你可以编写聪明的程序，以访问其他网站那些有趣的数据集，从自有应用程序的用户中收集数据，或者分析和理解你所发现的数据。
　　《集体智慧编程》将你带入机器学习和统计的世界，并且阐释了如何从你和他人每天收集的信息中获得关于用户体验、市场营销、个性品味及人类行为的结论。每个算法的描述都十分简明清晰，相关代码均可以立即用于你的网站、博客、Wiki或特定应用程序。本书讲解了下列主题：
　　可以让在线零售商推荐产品或媒体的协作过滤技术
　　用于在大数据集中发现同类项组的聚类方法
　　从数以百万计可能方案中选择问题最佳解决方案的最优化算法
　　贝叶斯过滤，用在基于单词类型和其他特征的垃圾信息过滤中
　　支持向量（support-vector）机器，用于在线交友网站中的速配
　　用于问题解决的演化智能——计算机如何通过多次玩同样的游戏，改进自身代码并获得技能提升
　　每一章都包含了相关练习，可通过扩展使算法变得更强大。超越简单的数据库支持应用程序模式，让 Internet数据财富为你所用。