内容简介
全书共分六章，第一章提供了动态数据序列模拟和预测最基本最常用的模型工具；第二章系统介绍了分析判断波动数据周期间隔和数量的谱方法；第三章进述的季节调整程序能将复杂系统输出的非线性离列分解成几个简单序列分别实现模拟与预测；第四章讨论突变分析，其中的每一节都从不同角度给出了寻找突变点和转折处的新方法。第五章和第六章是九十年代最受关注的新成果，分别用综合和降维两个不同的手段对多输入多输出的非线性复杂系统实现信息加工、模拟预测和调控监测。本书由应用数学研究员、电算技术专家和经济统计工作者合作撰写，书中不仅包含九十年代多学科渗透的新方法新工具，而且对各种方法的讲述都做到有原理、有步骤、有程序、有实例。