内容简介
本书研究经济变量联系的计量模型最新发展与实践，讲论的技术方法涉及类似宏观经济变量的随机变量的非线性联系、具体投资或生产函数等。本书提供实证研究示例，部分证研究是泰雷斯维尔塔教授完成的。
格兰杰教授与泰雷斯维尔塔教授是动态多元分析技术的开拓性研究者。他们通过本书的动态多元分析探索性方法说明变量的非线性联模型。非线性模型是以前线性联系模型与一元模型的扩展。新方法有益于希望构建使用非线性动态多元联系的计量经济学家。特别值得关注少数解释变量与滞后因变量的非线性形式的单因变量模型。
本书也仔细讨论估计、经验和模型评价的问题，讨论的模型类型包括数模型、神经网络和投影跟踪的非参数模型，也特别关注光滑区间转移模型。