个人简介

苏良军，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系副教授，博士生导师，2004年获美国加州大学SanDIEGO分校（uCSD）经济学士，师从世界级经济计量大师Halbertwhife，CliveGranger,Robert EnglefNJames Hamilton。主要研究领域为计量经济学理论、非参数计量经济学、半参数空间相关性分析与金融计量经济学。已经在JounrndfofEconometrics，Econometric Theory,Journdal ofBusiness Economics　and　Statistics,Statistica Sinica,Economics Letters等国际核心经济计量与统计期刊上发表文章十多篇。并在《管理世界》、《数量经济技术经济研究》、《世界经济》、《经济科学》、《统计研究》、《数理统汁与管理》等国内核心经济与统计期刊上发丧文章十多篇。现为国际新办经济计量杂志Journal of Econometric Theory andApplicaticns 创立编委、国际Econometric Society的会员与中国数量经济学会学术委员会成员。

内容简介

本书是为国内众多商学院与经济管理学院的统计学、经济、金融、管理等专业的研究生与统计工作者精心编写的统计教科书。本书结合国内外统计系、经济系与商学院研究生数理统计教育的现状，系统性地介绍现代统计的基础理论与基本方法，充分反映当代统计的发展，力求做到理论与实际的结合。本书既可作为统计、计量经济及相关专业的教科书，又可作为统计与计量经济工作者必备的理论参考书。
本书包括十五章与一个附录。前三章重点介绍现代统计所需的概率理论、分布理论与渐进理论，第4章介绍现代统计的数据降维思想。第5章到第8章介绍现代统计的各种估计理论，依次包括极大似然估计、准极大似然估计、矩估计与广义矩估计、贝叶斯估计。第9章到第11章介绍现代统计的假设检验理论，依次包括假设检验的基本理论、参数模型检验、非参数模型检验。第12章介绍区间估计的基本理论，第13章介绍方差分析，第14章介绍回归分析的基本理论，第15章介绍回归分析的高级理论与应用（包括结构突变的检验、分块回归、多重共线性、广义最小二乘估计、异方差、工具变量估计等）。我们在附录里简单介绍了本书所需要的矩阵知识。