内容简介
本书详细介绍了作者近10年来从事人工神经网络气象预报建模理论方法与预报应用的主要研究成果。主要内容包括：神经网络主要模型的基本理论和方法，神经网络的各种短期气候预测模型，时间序列的神经网络预报建模，神经网络的混合预报模型，神经网络的数值预报产品释用、能见度预报等应用研究，神经网络预报模型的学习矩阵构造、泛化性能和过拟合等关键问题的解决方法，书中还给出了大量气象预报应用研究的计算实例，具有较强的实用性，便于应用和推广。
本书可供从事气象预报研究，业务预报以及水文、海洋、环境、地震、经济和市场预测研究领域的研究人员及相关院校的本科生、研究生使用。