个人简介
Donald B.Percival于1983年在华盛顿大学获得统计学博士学位。目前是华盛顿大学应用物理实验室首席数学家，并且是华盛顿大学统计系副教授。他的研究方向包括谱分析、自然科学中的小波和统计方法的应用。除本书外，他还著有《Spectral Analysis for Physical Applicat-ions:Multitaper and Conventional Univariate Techniques》一书，他还是《Journal of Co-mputational and Graphical Statistics》（该杂志由美国统计学会主办）的编辑。
内容简介
时间序列分析是用随机过程理论和数理统计学的方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，用于解决科研、工程技术、金融及经济等诸多领域内的实际问题。
本书是一本由浅入深的小波分析导论，介绍了基于小波的时间序列统计分析。实践中的离散时间技术是本书的论述重点，同时对于理解和实现离散小波变换将涉及到的诸多原理与算法也进行了详细的描述。
本书图例丰富，正文附有大量练习，并在附录中给出了练习的答案。每章另备有适于课堂布置的练习。本书网站有用所用时间序列与小波的材料，并可以得到用S-Plus和其他语言开发软件的信息。