内容简介

本课题的主要研究成果概述如下：
第一，在存货数据处理上，基于样本来自于总体并且能够代表总体的观点，我们对大样本量的季度调查数据没有进行再抽样处理，而是做了分类汇总统计。在计算方法上，我们采用了国外现行常用的算法，并从最优样本量分配方法、赋权方法以及季节调整方法三个角度展开了相关的理论研究和探索，最终在现有数据的基础上开发出了基于VB.NET的存货指数管理与计算系统。
第二，在实证分析方面，我们将计算出的存货指数主要同中国GDP及固定资产投资做了相关分析，并对美国的存货指数和股票价格指数做了深入对照分析，在经过时间序列分析及预测分析的基础上，初步得出存货指数能够较为敏感地反映经济波动并先行于经济变动的结论。
第三，在理论研究方面，我们主要从宏观层面存货顺周期的理论解释、存货投资的宏观影响与国家储备，微观层面企业的存货管理优化控制等角度展开研究，得出了我们的研究结论。
第四，在一些发达国家，存货指数是PMI中的一个构成指数，PMl对GDP具有很好的预测和解释作用。通过对PMI的进一步分析，进一步明确PMI和存货指数在经济中的作用，为存货指数的应用提供迸一步的支持。