内容简介
本书讨论离散和连续空间中关于静止和运动目标的最优搜索策略，分析了目标的概率分布函数已知和未知的各种情况，重点介绍了最优搜索理论的基础知识和最新发展。
全书共分6章。第1章介绍搜索理论的产生、发展过程及研究现状。第2章讨论针对静止目标的最优搜索策略及数学模型。第3章讨论分布函数未知情况下的最优搜索策略。第4章讨论针对运动目标的最优搜索策略，并尝试将最优搜索问题与最优控制理论结合起来进行讨论。第5章介绍随机系统的最优控制理论的一些基本原理以及与最优搜索理论的交叉点。第6章给出了搜索理论在经济学和无线网络管理领域的一些应用。最后对全书做了一个总结并给出关于进一步研究的一些建议。本书包括了许多实例和算法，以及一个示范性的仿真软件包。
本书可以作为计算机专业和自动控制专业研究生教材，也可作为相关领域科技工作者和工程技术人员的参考书。