内容简介

读者对象：这本书是计量经济学的入门教材，是专门为初学计量经济学的人而写的。这本书可以作为大学本科经济学、经济管理学专业的高年级学生和工商管理硕士生的教材用。本书的草稿已经作为教材，在2003年秋季学期北京大学中国经济研究中心双学位本科生的计量经济学课程中使用过，学生们反映非常好。如果读者有一定的统计学基础知识，可以用这本书来自学计量经济学。
　　本书内容：介绍计量经济学的发展过程，复习统计分析的基本概念，介绍回归分析的基本方法（最小二乘法和最大似然法），讨论简单的回归分析模型及回归分析结果的检验。本书重点分析回归分析在实际应用中会遇到的三大问题（多重共线性问题、异方差问题、自相关问题），讨论多变量回归分析模型，以及实际应用中对假设条件的检验和对问题纠正的方法。本书根据数据类型的不同，介绍对不同类型数据的各种回归分析模型，如横截面数据分析模型、时间序列数据分析模型、离散选择数据分析模型、面板数据分析模型、联立方程模型、持续时间数据分析模型。
本书特点：突出“容易懂”、“实用性”和“新内容”三个特点。从实用的角度出发，书中列有大量例题，由浅入深，详细讲述如何应用计量经济学中的各种模型和方法。特别是，本书在重要章节的后面加有如何使用计量经济学计算机软件的内容，便于读者学会如何应用这些计量经济学的方法。本书从回归分析的基本方法入手，重点将“最小二乘法”的假设条件、应用程序、问题校正方法等作了详细的描述。本书中很少讨论计量经济学模型和方法的推导过程。本书还将近年来美国经济学学术研究中比较流行的两个课题（面板数据分析的模型和持续时间数据分析的模型）加入了书中。在美国五年前出版的许多计量经济学教科书中还没有这方面的内容。