内容简介
本书系统介绍了多水平模型中的统计模型诊断问题。主要内容是：介绍了异常值和影响点的定义和历史发展，数据删除法和局部影响分析的一些主要方法和结果，以及多水平模型的定义、参数估计及统计推断；总结了已知协方差结构的广义线性模型的统计诊断结果，并采用删除多个数据点的方法研究了多水平模型中固定效应及随机效应参数的诊断统计量；研究了多水平模型下基于均值漂移模型的异常点探测问题、高水平单元的局部影响分析和单个观察值的局部影响分析。本书还介绍了目前关于多水平模型的统计软件，同时给出了利用Matlab语言编写的计算程序。
本书可作为数理统计专业本科生、硕士生和博士生的教材或参考书，也可作为数学、生物、医学、工程、经济领域的教师及相关科技工作者的参考书。