个人简介
杜本峰，男，1963年出生，河南通许人，经济学博士，中国人民大学副教授。先后就读于河南大学数学系、清华大学经济管理学院和中国人民大学统计学系，分别于1984年、1997年和2003年获得理学学士、工商管理硕士和经济学博士学位。主要从事应用统汁与决策分析、人口与健康保障、人口与经济、风险评估与管理、老年金融学以及社会科学定黾分析方法等方面的研究。主持和参与多项国家或省级科研项目，在《统计研究》、《人口研究》、《经济学动态》、《数量经济技术经济研究》、《中同管理科学》等杂志上发表论文40余篇，出版著作5部。
内容简介
纵向数据的收集和应用在我国日趋广泛，但目前缺乏关于该方法的详尽讨论，国内尚未有此类专著，提供解决这一问题的方法和手段的需求越来越迫切。
本书专注于事件发生的方式及其影响因素，不仅详细介绍了非参、参数、半参数风险模型以及离散和连续风险模型，而且给出了模型的选择和诊断以及时变变量、不同质总体和多事件、竞争风险等较复杂问题的事件史分析方法与应用。本书强调的是数据分析方法而非理论。对于实际的数据，解释了怎样一步一步地去完成分析过程，强调识别所研究的问题、选择合适的模型并理解其假设条件、选择合理的估计方法、解释结果以及提交研究结论。
本书可广泛适用于经济、管理、统计、健康保险、社会学、人口学、生物与医学以及政治科学等专业的大学生和研究生及其他社会科学领域的研究者。既可作为学生的教科书，也可作为应用工作者的参考书。