内容简介
本书从Pearson出版公司引进，由北京大学房祥忠等改编。本书包括概率论入门，经典统计和现代统计的基础部分，具体内容包括：概率论，条件概率，随机变量及其分布，数学期望，几种特殊分布，估计，样本分布和评估，假设检验，范畴数据和非参数方法，线性统计模型，模拟。本书难度适中，只需初等微积分知识就可通览，其概率部分是为统计服务的。本书统计部分比国内教材丰富，引进了一些现代统计处理技术。模型比较多，案例涉及面广，实用性强，统计思想阐述与算法更为具体。本书是为高等院校理工科大学生学习概率统计课程编写的教科书，科技人员也可从中获益。