内容简介
本书系统阐述了模式识别原理与方法，并在此基础上介绍了模式识别的应用。
本书分为两大部分：基础部分主要包括统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别和多分类器融合等内容；应用部分主要包括文本分类、语音识别、图像识别和视频识别等内容。
本书将理论与实际相结合，有利于读者加深对理论方法的理解，可使读者较系统地掌握模式识别的理论精髓和相关技术。书中给出的应用实例，为科研人员应用模式识别方法解决相关领域的实际问题提供了具体思路和方法。同时，本书紧跟学科发展前沿，介绍了一些最新的研究成果，如独立分量分析、核方法和多分类器融合等。
本书可以作为电子科学、计算机科学、自动化科学、信息工程专业以及相关专业的高年级本科生和研究生的模式识别课程教材，同时也可供相关领域的研究人员参考。