个人简介
张巍，博士，中央财经大学信息学院讲师。毕业于北京航空航天大学经济管理学院。目前主要从事电子商务、信息系统，信任模型等领域的研究工作。主持或参与国家自然科学基金、省部级科研项目5项。在《Expert Systenl WithApplication》、《控制与决策》，《管理工程学报》、《清华大学学报》、《管理科学学报》等国内外重要学术期刊以及学术会议发表论文20多篇其中SCI、EI、ISTP检索15篇。
内容简介
本书主要对在线信誉系统中的信任建模问题进行了较为系统和详细的研究。 首先，综述了在线信誉系统的原理、国内外研究现状、存在的问题及未来的研究方向；对现有在线信誉系统中的两种主要信任计算模型的有效性，进行了深入论证。验证结果表明，在C2C网上拍卖下，现有的信任模型无法激励卖者持续地采取诚信行为，难以对在线欺诈信任进行有效惩戒。当卖者的信誉足够高并且交易历史足够长的话，卖者将没有激励去保持诚实行为。随着时间的变迁，卖者保持诚实行为的边际收益将减少；而同时，进行欺诈的收益不变。当欺诈的收益高于诚实行为的收益时，欺诈将很有可能发生。