内容简介
本书对数学建模中使用的各种数学模型和不同问题的求解进行了介绍，包括经典数学问题的建模巧用、初等模型、优化模型、离散模型、Markov模型、回归模型、时间序列模型、微分方程模型、差分方程模型、存储论模型、排队论模型、图论与网络流问题的LING0求解技巧、概率模型、决策分析、插值与拟合模型、目标规划模型、神经网络模型和随机模拟方法。对每种类型，注重实例讲解，并附有实现的程序或软件应用。
书中对数模竞赛中常用的编程软件Matlab和VC、优化软件LING0、统计软件SPSS和SAS，都结合具体实例进行了介绍。
本书内容通俗易懂，兼有程序与软件的实际应用，可以作为本科生数学建模课程的教材，也十分适合学生自学。