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基于变精度粗集的软件项目投示风险挖掘与规避研究

作者:谢刚,张金隆 著

出版社:华中科技大学出版社

出版日期:2008年05月
个人简介
谢刚,男,1977年生,2006年华中科技大学管理学院管理科学与工程专业毕业,获管理学博士学位,2007年湖北省优秀博士论文获得者,现在中国科学院科技政策与管理科学研究所从事博士后研究工作。研究方向为系统优化与决策、项目风险管理、人工智能、能源与环境政策等。任国际期刊International Journal of Project OrganizatiOn and Management编委在International Journai of Project Management,International Journal of Approximate Reasoning等国际期刊上发表论文多篇。
内容简介
本书是作者近年来在软件项目管理和投标领域的研究成果。本书对投标理论研究的发展现状作出了评述,分析了软件项目投标过程中的风险因素,研究了变精度粗集(VPRS)在软件项目投标风险规避领域的适用性;介绍了VPRS在Web搜索与文本挖掘上的应用,为获得软件项目投标风险信息提供了新途径;结合VPRS和层次分析法(AHP)中的判断矩阵方法,在专家权重相同和可能不同两种情况下,分别提出了软件项目投标风险测度的新算法;设计了基于VPRS及其扩展的风险规则获取算法,从经验数据中发现风险规律和知识,用于风险预测;建立了基于全寿命周期的软件项目投标动态风险规避体系;在理论分析的基础上,建立了软件项目投标风险规避群决策支持系统构架和应用实例。
  本书将人工智能工具VPRS应用到软件项目投标领域,观念较新,理论性较强,是一部有深度的技术经济专著,可供软件企业、招投标公司和经济管理部门的广大运营管理人员阅读,也可作为管理和应用数学专业研究生的教材和参考书。
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