内容简介
本书旨在现代功率谱估计、自适应信号处理、自适应阵列信号处理等领域研究高性能的实用算法，原著作者都是本领域内的杰出学者。本书无论在深度和广度上以及材料组织和内容选取上，作者都独具匠心。本书系统地讲述了统计信号处理算法的基础理论和技术发展状况，内容包括计算卷积和离散傅里叶变换的快速算法、线性预测和最优维纳滤波器、基于最小二乘方法的滤波器设计、基于LMS算法和递推最小二第六算法的单道自适应滤波器算法、功率谱估计、信号建模和系统辨识中的高阶统计方法。在每章末给出了习题和实践内容。
中译本由清华大学资深研究人员及教师担任翻译。
本书条理清晰，涵盖了统计信号处理算法领域内的各种新技术、新理论，可作为高等院校信息工程和通信等专业课教材，也可供从事通信、语音、图像、雷达等领域的科研人员参考。