个人简介
王军，计算机科学博士，北京大学信息管理系副教授。长期从事数字图书馆、网络知识组织、信息检索、文本挖掘、Web 2．0等领域的研究和教学工作，承担国家自然科学基金和国家社会科学基金的研究课题。2004年获得OCLC／ALISE国际基金的支持，是该项基金自设立以来首次资助亚洲地区的学者。有多篇论文发表于信息科学领域的国际顶级会议和期刊，包括国际数字图书馆会议（JCDL）、国际信息与知识管理会议（CIKM）和《美国信息科学与技术协会学报》（JASIST）等。曾荣获多项国际和国家级的奖励，包括美国信息科学与技术协会（ASIST）国际论文竟赛奖、中国高校人文社会科学研究优秀成果奖，并T200Sgek选教育部新世纪优秀人才支持计划。由于在网络知识组织领域的突出成果，曾在美国加州大学伯克利分校（UCB）、洛杉矶分校（UCLA），伊力诺依大学香槟分校（UIUC），雪城大学（SU），香港中文大学（CUHK）等国际一流大学进行学术讲座。
内容简介
构造机器可以理解的、可自动应用的知识组织系统是数字图书馆的核心研究课题。本书深入地研究了如何利用传统的知识组织资源来实现这一目标。全书由三篇构成：上篇介绍了网络知识组织系统的发展，重点是如何基于传统的知识组织资源（包括分类法、主题词表和元数据）来构造数字图书馆的知识组织系统，以支持概念检索和知识管理等服务；中篇探讨了词表的自动丰富机制；下篇以国际上使用最广泛的杜威十进制分类法为例，深入研究了如何改造图书分类法来实现自动分类。本书在深入浅出的理论分析基础上，给出了许多原创性的解决方案。在真实数据集上所进行的大规模实验和所开发的原型系统充分验证了这些方法的实用性和推广价值。
本书是国内在数字图书馆知识组织系统方面的第一本专著。对从事数字图书馆、知识组织、自动分类、网络信息资源组织等研究和应用开发的科技人员有很高的参考价值，也可作为高等院校信息管理与信息系统、图书馆学与情报学、计算机科学与技术等专业的研究生或高年级本科生的教学参考书和技术资料。