个人简介
于本海，男，1968年生，蒙古族，内蒙赤蜂人，副教授，2008年毕业于华中科技大学管理学院管理科学与工程专业，获管理学博士学位，现在中国科学院软件研究所从事搏士后研究工作，中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟协会常务理事。研究方向为：管理信息系统、软件项目管理和人工智能理论与应用等。参加国家863计划项强、国家自然科学基金重点项目和省部级课题9项，发表学术论文20余篇，出版学术专著3部，主编普通高等教育“十一五”国家级规划教材1部。
内容简介
本书对IT项目评价和项目过程改进现状进行了分析，界定了IT项目绩效评价的内涵和评价指标体系；建立了基于模糊神经网络（FNN）的IT项目绩效评价模型，实现了项目绩效评价和关键成功因素的识别；利用组织过去积累的项目开发经验，建立了基于遗传算法（GA）的IT项目过程改进相似案例搜索模型；将模型驱动和度量驱动模式相结合，提出了IT项目绩效驱动的过程改进模式，明确了过程改进的目标；以项目绩效水平评价为核心，建立了面向项目绩效评价的过程改进逻辑模型和P-GQM过程度量模型，并对度量模型算法进行了改进；为保证绩效驱动的过程改进模型顺利实施，建立了IT项目过程改进知识管理模型与支持系统，实现了项目知识的充分共享，达到了改善IT项目绩效的目的。
本书适用于IT企业、咨询公司和信息化管理部门的管理人员阅读，也可作为管理科学与工程类研究生的教材或参考书。