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统计与自适应信号处理

作者:(美)马诺莱克思 等著,周正 等译

出版社:电子工业出版社

出版日期:2003年05月
个人简介
Dimitris G.Manolakis:于希腊雅典大学获得物理学士学位和电气工程博士学位,现任美国麻省林肯实验室研究员。他曾在Riverside研究所任主任研究员,并曾在雅典大学、美国东北大学、波士顿学院、沃切斯特理工学院任教。
内容简介
本书是国外最新出版的一本统计信号处理教材。其主要特点是对统计与自适应信号处理的理论方法、实现及应用给出了较完整的论述和介绍。作者根据其多年的教学经验,并针对现代信号处理的理论及应用方面的重要性,选定谱估计、信号建模、自适应滤波与阵列信号处理等几个关键论题进行了详细的讨论。本书强调基本概念和理论方法,目的是为读者以后深入研究一些信号处理的新课题打下良好的基础。为了便于掌握,书中的数学描述和推导仅限于高年级本科生、研究生和工程技术人员能够理解的水平,因此本书具有较强的实用性。
本书适用于大学高年级本科生和研究生作为选修现代信号处理课程的教学参考书,也可作为工程技术人员自修现代信号处理理论及应用的参考书。
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