个人简介

李士勇，哈尔滨工业大学教学名师、教授、博士生鼻师，黑龙江省优秀专家。1967年毕业于哈尔滨工业大学工业自动化专业，1983年在该校自动控制专业获硕士学位。1992年至1993年应邀赴日本千叶工业大学从事模糊控制、神经网络控制领域的研究工作。国家模糊控制技术生产力促进中心专家。中国自动化学会智能自动化专业委员会委员。《计算机测量与控制》期刊编委。 先后主持和参加国家自然科学基金项目、973项目等多项科研工作。科研和教学成果共获国家级奖2项、获省部级奖7项。发表学术论文150余篇，被SCI和EI等检索近50篇。编著专著和教材共6部：代表作《模糊控制·神经控制和智能控制论》获全国优秀科技图书奖，中科院信息中心提供的数据表明，该书已跻身于十大领域中国科技论文被引频次最高的前50部专著与译著排行榜，中国知网四大数据库检索表明，该书自1996年出版至2008年底已被3755篇论文引用；入选“十一五”国家级规划教材《工程模糊数学及应用》出版四年来已被2016篇论文引用。美国IEEE Fellow、田纳西大学教授James C.Hung（洪箴）曾于1997年指出：“李教授在模糊控制，神经网（络）控制及智能控制方面有深入的理论研究和特殊的学术造诣及贡献”。 目前，主要从事模糊控制、神经控制、智能控制、智能优化算法、非线性科学、复杂适应系统理论、复杂网络、人工生命的理论研究及其在工业、航天等领域的应用研究工作，并承担教学和指导研究生工作。

内容简介

科学家预言：“21世纪，人类将从经典信息时代跨越到量子信息时代。”创立了一个世纪的量子力学随着20世纪90年代与信息科学交叉融合诞生的量子信息学，已成为量子信息时代来临的重要标志。
本书是一部研究量子计算与量子优化算法的学术著作。在简要综述国内外该领域研究成果的基础上，主要篇幅介绍了作者近年来取得的创新性研究成果。全书共8章，主要内容包括：量子力学基础；量子计算基础；基本量子算法；Grover量子搜索算法的改进；量子遗传算法；混沌量子免疫算法，量子蚁群算法，量子粒子群算法；量子神经网络模型与算法；量子遗传算法在模糊神经控制器参数优化设计中的应用。
本书由浅入深、深入浅出、可读性好，具有系统性、交叉性、前沿性等特点。为便于学习，书中给出了多种量子优化算法在搜索、优化、聚类、识别与控制中的应用例子，附录给出了主要程序和量子计算常用名词中英对照。本书可作为信息科学、计算机科学、信息与计算科学、控制科学及其自动化、智能信息处理、人工智能等相关专业的高等院校教师、研究生和科研人员学习参考。