个人简介
邵学清，男，1972年9月生，湖南益阳人。2001年毕业于中南大学应用数学专业，获理学硕士学位；2004年毕业于中国人民大学统计学专业，获经济学博士学位；同年，进入科技部战略研究院工作。主要从事应用统计学、风险管理、保险精算学、科技金融等领域的研究工作。先后在《统计研究》、《数学的认识与实践》、《系统工程》等刊物上公开发表论文10余篇；参与编、译著两本；作为主要参与者完成科技部、国资委所属课题5项。
内容简介
机动车保险的价格不仅事关投保人的利益，而且与保险公司的命运息息相关。保费的厘定涉及两个方面，一个是基本保费的确定；一个是续保费的调整，其中第二个方面由奖惩机制决定，更显重要。
本书着力于机动车保险BMS的研究，分别就基于索赔次数的BMS、考虑索赔大小的BMS。以及综合违章、欺诈等因素的BMS做了比较系统的研究，并新建了一个考虑索赔大小的BMS应用模型，提出了叠加分布、违章奖惩系数、欺诈奖惩系数和弹性免赔额等概念。另外。利用保险公司的实际数据，做了实证分析。得出了不少有价值的结论，能为进一步的理论研究和保险实践提供重要的参考。